為提升海洋災害風險綜合防治能力，廣州市規(guī)劃和自然資源局（市海洋局）充分應用增發(fā)國債資金積極引入人工智能等先進技術，積極發(fā)揮“遙感之眼”作用，在大灣區(qū)首次構建基于國產(chǎn)算力的全棧自主可控國產(chǎn)遙感大模型，實現(xiàn)災前精準監(jiān)測、災中實時跟蹤、災后快速評估的智能化技術支撐，推動廣州市海洋綜合治理邁入“全域動態(tài)智治”的新階段。

　　一、打通數(shù)據(jù)獲取通道，夯實大模型建設根基

　　依托海洋數(shù)據(jù)匯聚、感知體系建設與應用牽引方面的優(yōu)勢，打通跨部門衛(wèi)星數(shù)據(jù)資源獲取與更新通道，實現(xiàn)多源遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)匯聚，形成全市遙感數(shù)據(jù)“一本賬”。通過海洋遙感大模型接入系統(tǒng)，實現(xiàn)實時動態(tài)高效獲取自然資源、氣象、海洋等多源遙感數(shù)據(jù)，服務海洋災害防治、自然資源監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與海洋資源監(jiān)管等應用需求。

圖1 遙感大模型接入廣州市海洋災害遙感據(jù)綜合處理與服務系統(tǒng)

　　二、適配國產(chǎn)化基座，鍛造大模型智能解譯核心引擎

　　基于行業(yè)領先的國產(chǎn)自研深度學習框架,全省首次依托全棧國產(chǎn)化AI算力平臺和高性能國產(chǎn)AI芯片，構建軟硬件一體、自主可控的遙感大模型，實現(xiàn)目標識別、地物分類、變化檢測三大核心智能解譯能力。目前大模型參數(shù)量超6億，能精準識別船舶、碼頭、構筑物等5類核心目標，精細劃分水域等6類關鍵地物分類，并對地表變化進行有效檢測，為海洋災害評估統(tǒng)計、海洋資源動態(tài)監(jiān)管提供了安全、可控的智能化分析基座，推動陸海統(tǒng)籌治理進入智慧化新時代。

圖2 遙感大模型界面

圖3 遙感大模型目標識別、地物分類、變化檢測能力展示

　　三、聚焦智慧應用，賦能海洋管理升級和災害防御增效

　　一是紅樹林生態(tài)系統(tǒng)“數(shù)字哨兵”：實現(xiàn)紅樹林營造項目監(jiān)督。利用遙感大模型的變化檢測能力，自動識別紅樹林區(qū)域面積增減、恢復等變化情況，進而輔助及時評估修復成效、發(fā)現(xiàn)風險點、優(yōu)化造林布局，實現(xiàn)對紅樹林生態(tài)修復的科學化、精細化管理。

圖4 大角山海濱公園生態(tài)海堤改造及提升變化識別

　　二是用海用島項目“全過程透視鏡”：推動監(jiān)管模式從事后查處向過程防控轉變。針對用海用島項目監(jiān)管中面臨的“數(shù)量多、分布廣、發(fā)現(xiàn)難”問題，遙感大模型提供了“批后-過程-成效”全鏈條智能化解決方案，通過將已批復項目范圍圖斑與全市最新年度遙感影像變化檢測結果疊加比對，自動篩查超范圍用海、擅自改變用途等違規(guī)風險，極大壓縮了人工核查范圍，使監(jiān)管力量聚焦于“變化點”和“風險點”，推動用海監(jiān)管從“事后查處”向“過程防控”升級。

圖5 裸地和灘涂出現(xiàn)地表硬化

　　三是大陸海岸線“空中巡檢員”：構建全天候岸線守護網(wǎng)。圍繞廣州大陸海岸線綿長、傳統(tǒng)人工巡查難以全覆蓋的監(jiān)管難點，遙感大模型通過多時期遙感影像比對，自動提取新增建設用地、岸線硬化、構筑物新增等變化信息，快速鎖定違規(guī)填海、非法占用岸線等問題線索，有效輔助管理人員快速定位疑似違規(guī)占用岸線或改變岸線自然屬性的行為，推動海岸線監(jiān)管模式向“主動監(jiān)測、精準發(fā)力”轉變。

圖6 識別到海岸線上出現(xiàn)地表硬化

　　四是海災前后變化監(jiān)測“智能對照尺”：夯實海洋防災減災智能監(jiān)測底座。聚焦風暴潮等海洋災害易引發(fā)的海域環(huán)境與重點設施變化風險，依托遙感大模型在海域海島地物要素識別與變化檢測能力，構建覆蓋“災前—災中—災后”的智能對照監(jiān)測機制，為海洋災害風險識別、應急響應和災后恢復提供及時、客觀的數(shù)智支撐，推動海洋防災減災從“經(jīng)驗判斷”向“數(shù)據(jù)驅動、智能感知”轉變。

圖7 面向海洋災害防治的海域要素智能識別